{"id":958,"date":"2025-06-26T09:20:19","date_gmt":"2025-06-26T07:20:19","guid":{"rendered":"https:\/\/antaxi.es\/?p=958"},"modified":"2025-06-26T09:20:19","modified_gmt":"2025-06-26T07:20:19","slug":"la-uam-y-antaxi-firman-un-acuerdo-de-colaboracion-para-impulsar-la-transformacion-digital-el-sector-del-taxi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/antaxi.es\/?p=958","title":{"rendered":"La UAM y ANTAXI firman un acuerdo de colaboraci\u00f3n para impulsar la transformaci\u00f3n digital el sector del taxi"},"content":{"rendered":"\n<ul>\n<li>Con la firma del convenio se pone en marcha un proyecto de investigaci\u00f3n para optimizar el uso del taxi como transporte p\u00fablico mediante algoritmos avanzados y an\u00e1lisis de datos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>La <strong>Universidad Aut\u00f3noma de Madrid (UAM)<\/strong>, a trav\u00e9s de su <strong>Fundaci\u00f3n (FUAM)<\/strong>, y la <strong>Asociaci\u00f3n Nacional del Taxi (ANTAXI)<\/strong> han firmado un convenio de colaboraci\u00f3n para el desarrollo del proyecto de investigaci\u00f3n \u201cMetodolog\u00eda para la recogida de datos y optimizaci\u00f3n con algoritmos avanzados del uso del transporte p\u00fablico de pasajeros taxi\u201d. Este acuerdo representa un paso decisivo hacia la transformaci\u00f3n digital del sector del taxi en Espa\u00f1a.<\/p>\n\n\n\n<p>El acto de firma se celebr\u00f3 en el Campus UAM 280 y cont\u00f3 con la participaci\u00f3n de <strong>D. F\u00e9lix Zamora Abanades<\/strong>, vicerrector de Transferencia, Innovaci\u00f3n y Cultura; <strong>D\u00aa. Roc\u00edo Schettini<\/strong>, directora general de la Fundaci\u00f3n UAM; <strong>D. Julio Sanz Garc\u00eda<\/strong>, presidente de ANTAXI; y los investigadores principales del proyecto, <strong>D. Sacha G\u00f3mez Mo\u00f1ivas<\/strong> y <strong>D\u00aa. Beatriz Narbona Reina<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>En su intervenci\u00f3n, Rocio Schettini, destac\u00f3<em> la importancia de esta alianza con ANTAXI como catalizador para transferir el conocimiento generado en nuestros grupos de investigaci\u00f3n a retos reales, que contribuyan a una movilidad m\u00e1s eficiente, sostenible y personalizada para los usuarios.<\/em><em><\/em><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Julio Sanz Garc\u00eda, <\/strong>mencion\u00f3 la relevancia de este acuerdo para lograr los objetivos de la Asociaci\u00f3n Nacional del Taxi de impulsar el servicio del taxi. \u201cDesde ANTAXI somos ambiciosos y siempre estamos buscando herramientas para optimizar el servicio y mejorar las condiciones de los profesionales del sector. Con esta aplicaci\u00f3n, estaremos m\u00e1s cerca de conseguirlo, teniendo a nuestra disposici\u00f3n una detallada base de datos del taxi a nivel nacional<em>\u00ab, <\/em>explic\u00f3.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cEs muy ilusionante y tiene un gran potencial. Cubre una necesidad que todos los colectivos tienen en la sociedad actual: el correcto y eficaz tratamiento de datos. En el caso del colectivo de taxistas, es muy pertinente que puedan utilizar los datos relevantes a su actividad profesional para an\u00e1lisis y predicciones, los cuales ayudar\u00e1n a afrontar las necesidades del mercado y a mejorar las condiciones laborales, impulsando la innovaci\u00f3n y la competitividad\u201d, resaltaron del proyecto los investigadores, <strong>G\u00f3mez Mo\u00f1ivas y Narbona Reina.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>El proyecto tiene como objetivo dise\u00f1ar una aplicaci\u00f3n web para la recogida de datos del sector del taxi, analizar esta informaci\u00f3n mediante t\u00e9cnicas estad\u00edsticas y algoritmos avanzados, y proponer mejoras tanto en la eficiencia del servicio como en las condiciones laborales de los profesionales del sector. La iniciativa contempla cinco fases, desde el dise\u00f1o de la base de datos hasta el an\u00e1lisis predictivo de la evoluci\u00f3n del sector, incluyendo el uso potencial de inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n<p>Este acuerdo refuerza el papel de la UAM y ANTAXI como motor de innovaci\u00f3n y transferencia de conocimiento aplicado al sector de transporte de pasajeros. Adem\u00e1s, ANTAXI pasar\u00e1 a formar parte de la red de entidades colaboradoras de la Universidad Aut\u00f3noma de Madrid, Alia2UAM.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"532\" src=\"https:\/\/antaxi.es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Firma-ANTAXI-UAM-PRINCIPAL-002.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-959\" srcset=\"https:\/\/antaxi.es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Firma-ANTAXI-UAM-PRINCIPAL-002.jpg 1000w, https:\/\/antaxi.es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Firma-ANTAXI-UAM-PRINCIPAL-002-300x160.jpg 300w, https:\/\/antaxi.es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Firma-ANTAXI-UAM-PRINCIPAL-002-768x409.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La Universidad Aut\u00f3noma de Madrid (UAM), a trav\u00e9s de su Fundaci\u00f3n (FUAM), y la Asociaci\u00f3n Nacional del Taxi (ANTAXI) han firmado un convenio de colaboraci\u00f3n para el desarrollo del proyecto de investigaci\u00f3n \u201cMetodolog\u00eda para la recogida de datos y optimizaci\u00f3n con algoritmos avanzados del uso del transporte p\u00fablico de pasajeros taxi\u201d. 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